Fasivery
Fasivery – это швейцарский сервис доставки из ресторанов. Принцип работы компании заключается в упрощении и унификации процесса доставки еды. Пользователь может заказать любое блюдо из ближайших ресторанов. Все остальное берут на себя менеджеры Fasivery, организовывая полную логистику заказа, от оформления, до стука курьера в дверь.
История сотрудничества Fasivery и Meta началась с поддержки их предыдущего сайта, реализованного другим исполнителем. Но всего спустя полгода, представители Fasivery приняли решение доверить нам разработку сложного и масштабного проекта. И именно «проекта», а не просто «сайта». Основной задачей была не столько веб-страница, сколько полноценная функциональная система. Мы постарались добиться максимальной автоматизации всех этапов рабочего цикла, а на основании осуществленных операций, опять же автоматически, производятся взаиморасчеты с ресторанами и курьерами.
Обратился к ребятам из Meta для сопровождения старого сайта, написанного другой веб-студией. В процессе работы выяснили, что сайт написан плохо и это рождает нам много ошибок. Было принято решение сделать новый сайт.
Несмотря на сдвиг запланированных сроков, задача была выполнена качественно, ребята активно держали меня в курсе во время процесса разработки, как я и просил.
Были выполнены достаточно сложные с технической точки зрения задачи. Уровень квалификации у специалистов компании достаточно высокий. Буду продолжать работать с ребятами по доработкам и сопровождению моего проекта.
Спасибо за внимательность и ответственный подход!
Функциональность
Особенность
Система расчета времени и стоимости доставки
Горстку «изюминок» сайта мы уже перечислили в предыдущем разделе, но одну особенность хотелось бы выделить отдельно. Для клиентов Fasivery мы реализовали систему расчета времени и стоимости доставки. Алгоритм взаимодействует с Google Maps, рассчитывая маршрут. В расчет также берутся и десятки других факторов, вплоть до времени приготовления блюда.
Более того, после первого расчета, взаимодействие с Google Maps для последующих уже не потребуется. Алгоритм будет работать по полученным ранее данным. Меньше запросов в GM – меньше расходы заказчика.
